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Diplomado en Inteligencia de Negocios y Big Data con Power BI
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Introduction
Avisos
Presentación del Diplomado
Fundamentos de la inteligencia de negocios y Big data
Introducción a la analítica y la ciencia de datos
Conceptos de Business Intelligence y Big Data
Componentes de un sistema BI: datos, procesos y visualización
Fuentes de datos y estructuras: bases relacionales, CSV, API y otras
Ciclo de vida del dato y toma de decisiones basada en evidencia
Análisis y preparación de datos
Extracción, transformación y carga (ETL)
Datos bocas de ceniza ago2026 · ZIP
Limpieza de datos con Power Query y Excel avanzado
Tipos de datos y estructuras de bases
Detección y corrección de errores, duplicados y valores nulos
Integración de fuentes múltiples: Excel, web, SQL y CSV
Modelado y relacionamiento de datos
Principios del modelado relacional
Relaciones uno a varios y varios a varios
Normalización y diseño de esquemas: estrella y copo de nieve
Modelos jerárquicos y de tiempo
Creación de medidas básicas y columnas calculadas
Visualización y dashboards con Power BI
Principios de diseño visual e interpretación de datos
Tipos de visualizaciones: gráficas, tablas, KPI y segmentadores
Publicación y actualización de dashboards
Diseño de informes interactivos: la página que se lee en diez segundos
Uso de filtros, jerarquías y storytelling de datos
Analítica avanzada y Dax
Funciones DAX: medidas, contexto y CALCULATE
Totales acumulados, promedios móviles y variaciones
Análisis de tendencias y pronósticos
Integración con Excel, Python y R
Escenarios, parámetros y segmentación
Estrategia, ética y aplicaciones empresariales
BI estratégico: toma de decisiones, planeación y control
Implementación de soluciones BI en empresas
Ética, privacidad y protección de datos: la Ley 1581 de 2012
Gobernanza de datos y buenas prácticas corporativas
Tendencias: Power BI en la nube, IA y automatización de informes
Autoevaluación
Reflexión personal
Autoevaluación del compromiso personal
Evaluación multifuente y 360 grados
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