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Diplomado en desarrollo de algoritmos y lógica de programación
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Introduction
Foro de bienvenida
Introducción
FUNDAMENTOS DE LA LÓGICA Y PENSAMIENTO COMPUTACIONAL
Introducción
Planeación
Planeación Horaria
Tema 1: Conceptos básicos de lógica proposicional y razonamiento
Tema 2: Razonamiento Lógico y Tablas de Verdad
Tema 3: Pensamiento Computacional
Tema 4: Tipos de datos y operadores
Tema 5: Pasos para resolver problemas computacionales
ALGORITMOS, PSEUDOCÓDIGO Y DIAGRAMAS DE FLUJO
Introducción
Planeación Horaria
Tema 1: Introducción a Algoritmos
Tema 2: Sintaxis y Estructura del Pseudocódigo
Tema 3: Diagramas de Flujo
Tema 4: PSeInt y Flowgorithm Herramientas Formales
Tema 5: Proyecto Final del Módulo
ESTRUCTURA DE CONTROL Y DATOS
Introducción
Tema 1: Estructuras Secuenciales y Manejo de Variables
Tema 2: Condicionales y Toma de Decisiones
Tema 3: Estructuras Repetitivas
Tema 4: Estructuras anidadas
Tema 5: Validaciones y pruebas de escritorio
Módulo 3 · Claves para el docente Actividades 1, 2 y 3
FUNCIONES, MODULARAIDAD Y BUENAS PRÁCTICAS
Tema 1: Funciones: definición, parámetros y retorno
Tema 2: Alcance de variables y paso de parámetros
Tema 3: Modularidad y diseño descendente
Tema 4: Buenas prácticas: nombres, comentarios, documentación y estilo
Tema 5: El programa modular documentado
RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y OPTIMIZACIÓN ALGORÍTMICA
Tema 1: Arreglos y listas: colecciones de datos
Tema 2: Búsqueda: lineal, con bandera y binaria
Tema 3: Ordenamiento: burbuja, selección e inserción
Tema 4: Depuración y optimización
Tema 5: El proyecto con pruebas de escritorio
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON
Tema 1: Python como herramienta: entorno, ejecución y sintaxis esencial
Tema 2: Cadenas, tuplas y diccionarios
Tema 3: Archivos: leer, escribir y persistir
Tema 4: Biblioteca estándar y manejo de errores
Tema 5: El mini proyecto ejecutable
Auto-Evaluación
Reflexión personal
Autoevaluación del compromiso personal
Autoevaluación del compromiso personal
Evaluación multifuente y 360 grados
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